配资界
谢玲还记得刚到印度尼西亚时见到的场景：一家当地电商公司，货物在仓库凌乱堆放，“连个下脚的地方都没有”，员工拿着一沓面单在货架间翻找，订单靠Excel手工录入。早已在中国跨境电商普及的ERP（企业资源计划）系统和AI工具，在这里几乎看不到。
谢玲是店小秘集团旗下电商ERP系统服务商BigSeller的首席执行官。这家专做东南亚市场的中国公司，已在5个国家、10座城市建立本地团队，服务超110万本土卖家，绝大多数是中小企业。
当下，AI浪潮席卷全球，但技术红利更多向大企业集中，中小企业因资金、人才、数据短板普遍面临“AI鸿沟”。今年9月，APEC中小企业部长会议通过《中小企业创新和韧性发展主席倡议（广州倡议）》，提出推动中小企业数字化转型与人工智能赋能。在这道考题上，东南亚中小商家的实践，提供了来自市场一线的答案。
在泰国曼谷，一家经营小电器的电商公司只有28人，却在Shopee、Lazada和TikTok Shop三个平台开店，一天平均处理约5500个订单。它的一天是这样运转的：早上8点，前一晚三个平台的订单已汇总进系统、库存自动同步，仓库扫码打包，11点前将首批货交给快递；上午，商品组员工用AI生成商品图和文案初稿，核验后一键发布——新品上架从半天缩短到40分钟；下午，AI生成评价回复初稿，客服只管抽查和处理差评。
两年前是另一番景象：一天只有约2500单，三个平台各管各的，库存靠每晚手动核对。有一年购物节因库存没有及时更新导致超卖，一晚上取消300多个订单，店铺被扣分，半个月流量起不来。“以前我们找外包修图，每月还要花3万泰铢（约合6000元）。”公司负责人说。如今，订单翻了一倍多，超卖取消的单基本控制在个位数，修图的钱也省下了。
东南亚中小商家不是不想用AI，而是用不起、不会用。谢玲观察到，对本地中小卖家来说，写提示词、选模型都太难，大模型的调用成本更不是小本生意负担得起的。“我们的思路是不重复造大模型，只做AI落地的‘最后一公里’，把复杂技术转化为低成本、易操作的生产工具。”谢玲说，BigSeller核心ERP功能对中小卖家免费，AI按量付费，生成一张高质量商品图仅需8分钱。同时，AI直接融进业务流程，卖家上传一张图片，系统就能一键生成场景图和多语言文案，不需要学提示词。这些举措，让“用不起、不会用”不再成为中小企业使用AI的拦路虎。
效果落在商家的账本上：过去商品从拍摄、修图、写文案到多平台上架要半天，现在缩短到1小时内；集团旗下客服产品“多客”的AI智能体，把消息响应时间从10多分钟缩到1分钟以内。“AI让中小商家以更少的人力，获得了过去只有大型企业才具备的运营能力。”谢玲说。
“中小企业在AI应用上，简单来说就是‘用不起、不会用、不敢用’。”中国人民大学公共管理学院教授刘鹏对证券时报记者表示，中国以开源见长的AI路径大幅降低了成本和算力门槛，更符合发展中国家的特点。不过，当前的AI能力“出海”， 更多是企业自发的技术外溢。APEC框架下配资界，更大的命题是将这种企业行为上升为区域公共品。对于缩小亚太中小企业的“AI鸿沟”， 刘鹏认为可以探索搭建按需调用的低成本AI云服务、设立AI实训项目、完善简单可行的合规评估指引、推动有互补关系的大企业带动中小企业等创新举措，促进亚太地区的AI普惠。
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